Vidéo à la demande

Tencent Cloud Video on Demand (VOD) s'appuie sur des années d'expertise technique et de développement d'infrastructures développées par Tencent, offrant aux utilisateurs une solution complète de plateforme vidéo en tant que service (VPaaS) pour leurs applications audio et vidéo. Cette solution intègre des services tels que la capture et le chargement audio/vidéo, le stockage, le transcodage automatisé, la lecture accélérée, la gestion des ressources multimédias et la communication audio/vidéo. Cloud VOD tire parti de ses fonctionnalités de publication vidéo flexibles, rapides et de haute qualité, ainsi que de sa capacité à déployer rapidement des capacités de publication vidéo stables et fiables. Les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer sur leur cœur de métier, sélectionner les services correspondants à la demande et réagir avec agilité aux évolutions du marché. Produit VOD mature, Cloud Video on Demand (VOD) exploite plus de 2 800 nœuds d'accélération CDN mondiaux et plus de 50 régions de stockage pour assurer une couverture mondiale et une distribution efficace des ressources multimédias. Le chargement de médias prend en charge différentes méthodes, notamment les SDK multipoints de terminaison, la reprise des chargements et l'accélération QUIC, atteignant un taux de réussite de 99,5 % même en cas de faible réseau. Le traitement multimédia englobe des dizaines de fonctionnalités telles que le transcodage, le montage et la capture d'écran, et prend en charge des formats avancés comme le H.266 et l'AV1. Le transcodage Ultra HD optimise dynamiquement les paramètres grâce à des algorithmes d'IA, garantissant une qualité vidéo optimale tout en réduisant jusqu'à 50 % les coûts de bande passante et de stockage. La reconnaissance de contenu par IA offre des fonctionnalités précises comme la détection de contenu interdit, la reconnaissance de caractères et la transcription vocale, facilitant la modération de contenu et les recommandations personnalisées. Que ce soit pour la création et la distribution de contenu sur des plateformes de vidéos courtes, le stockage de cours et l'accès à la demande pour les établissements d'enseignement, ou la gestion de vidéos longues pour les médias audiovisuels, la vidéo à la demande (VOD) tire parti de la stabilité du chargement multimédia, de l'exhaustivité du traitement multimédia, de la rentabilité du transcodage Ultra HD et de l'intelligence de la reconnaissance de contenu par IA pour devenir un pilier de la numérisation des entreprises de médias. De plus, la forte synergie entre la reconnaissance de contenu par IA et le traitement multimédia élargit considérablement le champ d'application et l'efficacité opérationnelle de la vidéo à la demande (VOD).

Foire aux questions

Q : En tant que moteur intelligent central, comment la reconnaissance de contenu par IA s'articule-t-elle avec le traitement multimédia et le transcodage Ultra HD pour répondre aux besoins fondamentaux de la vidéo à la demande (VOD) et du chargement de médias ? Quels sont ses avantages techniques ?

A: Axée sur une analyse précise et une coordination intelligente, la reconnaissance de contenu par IA fournit des données pour deux fonctionnalités essentielles, consolidant ainsi les fondements du service de vidéo à la demande (VOD). Premièrement, en effectuant une reconnaissance en temps réel du contenu audio et vidéo lors du chargement des médias, elle guide précisément leur traitement. Par exemple, elle peut étiqueter automatiquement les extraits importants pour faciliter le montage ou détecter les types de contenu afin d'adapter les paramètres de transcodage. Simultanément, elle se coordonne avec le transcodage Ultra HD pour ajuster dynamiquement les débits binaires en fonction de la complexité du contenu, garantissant une qualité optimale et une réduction maximale des coûts. Deuxièmement, elle permet un prétraitement lors du chargement des médias, détectant automatiquement les risques de non-conformité et la compatibilité des formats du contenu chargé. Ceci permet d'intercepter rapidement les contenus interdits et d'optimiser l'adaptation des formats, assurant ainsi un traitement et une distribution fluides des médias. Les avantages techniques sont manifestes à deux égards : Premièrement, réduction des coûts et gains d’efficacité + optimisation précise : la reconnaissance de contenu par IA remplace l’analyse et la modération manuelles, améliorant considérablement l’efficacité opérationnelle globale de la vidéo à la demande (VOD) tout en fournissant des recommandations d’optimisation basées sur les données pour le traitement des médias et le transcodage Ultra HD. Deuxièmement, adaptation flexible à de multiples scénarios : elle répond aux besoins de traitement rapide de la création de vidéos courtes tout en prenant en charge la modération approfondie et l’optimisation du transcodage des vidéos longues, s’adaptant ainsi aux différents contextes sectoriels grâce à des modèles de reconnaissance personnalisés.

Q : Quelle est la principale valeur synergique entre le chargement et le traitement des médias ? Comment le transcodage Ultra HD et la reconnaissance de contenu par IA peuvent-ils être mis à profit pour renforcer la compétitivité de la vidéo à la demande (VOD) ?

A : Leur principale valeur ajoutée réside dans l'optimisation de bout en bout de l'ingestion efficace et du traitement précis, répondant ainsi aux difficultés rencontrées par la VOD, notamment les chargements fastidieux et le traitement inefficace. Le chargement multimédia lève les obstacles à l'accès et à la transmission multi-appareils sur les réseaux de faible qualité, permettant une ingestion rapide des ressources multimédias. Le traitement multimédia offre des capacités complètes d'optimisation du contenu, garantissant que les ressources ingérées répondent aux divers besoins de distribution. Leur combinaison transforme la vidéo à la demande (VOD) d'un simple service de stockage en une plateforme de traitement intelligente. Leur synergie avec le transcodage Ultra HD et la reconnaissance de contenu par IA renforce considérablement la compétitivité de la vidéo à la demande (VOD) : le transcodage Ultra HD accentue l'avantage économique du traitement multimédia en effectuant un transcodage de haute qualité à faible débit binaire pendant la phase de traitement, réduisant ainsi les coûts de distribution ultérieurs. La reconnaissance de contenu par IA offre un guidage intelligent pour le traitement des médias, notamment en reconnaissant automatiquement le style du contenu pour appliquer les filtres appropriés ou en détectant les défauts de qualité afin d'optimiser les paramètres de traitement. Elle rend également le prétraitement lors du chargement des médias plus intelligent, évitant ainsi les risques de non-conformité et les problèmes de format. Cette combinaison d'ingestion efficace, de traitement précis, de réduction intelligente des coûts et de garantie de conformité renforce la compétitivité de la vidéo à la demande (VOD) sur le marché.

Q : Comment le transcodage Ultra HD permet-il de concilier coût et expérience dans le domaine de la vidéo à la demande ? Quels avantages sa synergie avec la vidéo à la demande et le chargement de médias apporte-t-elle au traitement des médias et à la reconnaissance de contenu par IA ?

A : La valeur fondamentale du transcodage Ultra HD réside dans l'optimisation bidirectionnelle de la qualité et du coût, résolvant ainsi le problème traditionnel du transcodage où il faut souvent choisir entre une qualité médiocre et un coût élevé. En utilisant des algorithmes d'IA pour analyser les caractéristiques du contenu multimédia en temps réel et ajuster dynamiquement les paramètres d'encodage, il peut réduire les coûts de bande passante et de stockage jusqu'à 50 % tout en maintenant, voire en améliorant, la qualité vidéo. Sa synergie avec les deux composants principaux apporte des gains significatifs aux capacités spécifiques à chaque scénario : fonctionnant avec la vidéo à la demande (VOD) et le chargement de médias, le transcodage Ultra HD peut se connecter aux flux en temps réel du chargement de médias, réalisant une intégration chargement-transcodage transparente et raccourcissant le cycle de publication du contenu. Simultanément, il fournit au traitement multimédia des sources optimisées et de haute qualité, améliorant les résultats du montage, de l'assemblage et des autres tâches de traitement. Pour la reconnaissance de contenu par IA, le transcodage de fichiers HD à faible débit réduit la consommation de ressources de calcul et améliore la précision de la reconnaissance. Par exemple, des images plus nettes permettent une reconnaissance de caractères plus précise et une meilleure détection des contenus interdits. De plus, l'interaction entre le transcodage Ultra HD et la reconnaissance de contenu par IA permet une optimisation ciblée des stratégies de transcodage en fonction des résultats de la reconnaissance, ce qui rend le transcodage produit pour différents types de contenu mieux adapté aux besoins spécifiques. Cette synergie rend le traitement multimédia plus efficace et de meilleure qualité, et la reconnaissance de contenu par IA plus précise et performante, tout en faisant de la vidéo à la demande (VOD) la solution VOD de choix, offrant un équilibre optimal entre expérience et coût.