Cluster de calcul hypercalculé

Le cluster de calcul haute performance (HPC) Tencent Cloud est un cluster HPC cloud dont les nœuds centraux sont des serveurs cloud haute performance. Grâce à une architecture de cluster HPC unique, il permet des calculs sans surcharge liée à la virtualisation et préserve intégralement les caractéristiques des serveurs. Il combine ainsi la simplicité d'utilisation d'un cluster HPC managé avec la puissance de calcul exceptionnelle d'un cluster HPC GPU. Il offre une prise en charge du calcul parallèle à haut débit et faible latence pour des applications telles que l'entraînement d'IA à grande échelle, la simulation de matériaux et la simulation numérique industrielle (CAE).

En tant que produit de référence parmi les clusters HPC Cloud, le cluster de calcul haute performance (HPC) met en œuvre l'interconnexion des nœuds via un réseau RDMA RoCEv2, atteignant une latence de transmission minimale de 2 µs. Associé à des solutions de stockage haute performance (prenant en charge la mise à l'échelle élastique des disques durs COS/CFS et SSD NVMe locaux), il s'adapte parfaitement aux exigences d'E/S intensives et de calcul à haute concurrence. Les fonctionnalités d'un cluster HPC managé libèrent les utilisateurs des contraintes liées à l'exploitation des ressources sous-jacentes, leur permettant ainsi de se concentrer sur l'innovation au cœur de leur activité. La capacité d'accélération matérielle hétérogène du cluster HPC GPU renforce encore la rentabilité du cluster HPC, le rendant particulièrement performant dans les scénarios exigeants en calcul, tels que l'entraînement de l'IA. Qu'il s'agisse de construire un cluster HPC Cloud pour gérer des tâches de simulation industrielle ou de déployer un cluster HPC GPU pour optimiser l'entraînement de modèles d'IA à grande échelle, le cluster HPC tire parti de son architecture optimisée et des avantages d'un cluster HPC managé, constituant ainsi l'infrastructure centrale du calcul haute performance en entreprise.

Foire aux questions

Q : En tant que forme centrale des clusters HPC Cloud, comment le cluster de calcul haute performance s'adapte-t-il aux besoins complexes de calcul haute performance grâce aux caractéristiques des clusters HPC GPU et des clusters HPC gérés ?

A: Le cluster de calcul haute performance (HPC) repose sur une architecture HPC avancée, intégrant parfaitement la flexibilité des clusters HPC cloud et la puissance de calcul des clusters HPC GPU. Le cluster HPC GPU prend en charge la dernière génération d'instances GPU et l'accélération matérielle hétérogène, améliorant considérablement l'efficacité de calcul dans des scénarios tels que l'entraînement d'IA à grande échelle et la simulation de matériaux. Le cluster HPC managé gère intégralement la planification des ressources et l'administration, libérant ainsi les utilisateurs des coûts de maintenance. Parallèlement, le réseau haut débit RDMA et les solutions de stockage haute performance du cluster HPC cloud renforcent ses capacités de calcul parallèle. Qu'il s'agisse de tâches de calcul intensives prises en charge par le cluster HPC GPU ou de flux de travail complexes gérés par le cluster HPC managé, le cluster HPC, grâce à son architecture optimisée, garantit une faible latence et une grande stabilité.

Q : Quels sont les principaux avantages d'un cluster HPC managé ? Comment s'intègre-t-il à l'architecture des clusters HPC pour améliorer l'expérience utilisateur des clusters HPC dans le cloud ?

A : L'avantage principal d'un cluster HPC managé réside dans sa simplicité d'utilisation et son efficacité. Il ne nécessite aucune intervention de l'utilisateur pour les opérations sous-jacentes telles que le déploiement des serveurs ou la configuration réseau, permettant ainsi de se concentrer exclusivement sur le calcul métier. Cette caractéristique crée une synergie parfaite avec les hautes performances et la flexibilité de l'architecture de cluster HPC. Cette architecture prend en charge le provisionnement entièrement automatisé et la mise à l'échelle élastique, ce qui rend la planification des ressources plus flexible et permet un ajustement dynamique du nombre de nœuds en fonction de la charge de travail. Parallèlement, le réseau haut débit RDMA et le stockage haute performance intégrés à cette architecture offrent un support robuste pour le cluster HPC cloud. Ceci garantit au cluster HPC managé à la fois simplicité d'utilisation et puissance/vitesse de calcul lors du traitement de tâches de calcul parallèle à grande échelle. De plus, la capacité d'accélération hétérogène du cluster HPC GPU est intégrée au système de service du cluster HPC géré, ce qui confère au cluster HPC Cloud une plus grande rentabilité dans des scénarios tels que l'entraînement de l'IA, reflétant pleinement les avantages globaux du cluster de calcul haute performance.

Q : Pourquoi un cluster HPC GPU peut-il constituer la configuration centrale d'un cluster de calcul haute performance ? Quel rôle clé joue son intégration à l'architecture des clusters HPC dans l'amélioration des performances des clusters HPC cloud ?

A: Le cluster HPC GPU peut constituer la configuration centrale d'un cluster de calcul haute performance grâce à ses formidables capacités de calcul parallèle, parfaitement adaptées aux besoins des scénarios exigeants tels que l'entraînement d'IA à grande échelle et la simulation industrielle. Cet avantage est optimisé par l'architecture du cluster HPC. Celle-ci utilise une interconnexion réseau à faible latence RDMA (2 µs), rendant le calcul collaboratif multi-nœuds au sein du cluster HPC GPU plus efficace et permettant d'atteindre des accélérations de calcul quasi linéaires. Parallèlement, la fonctionnalité de mise à l'échelle élastique prise en charge par l'architecture permet au cluster HPC GPU d'ajuster dynamiquement sa puissance de calcul en fonction des exigences des tâches, évitant ainsi le gaspillage de ressources. En tant que composant essentiel du cluster HPC Cloud, l'intégration étroite entre le cluster HPC GPU et l'architecture du cluster HPC améliore non seulement l'efficacité de calcul de chaque nœud, mais optimise également l'utilisation des ressources de l'ensemble du cluster HPC géré. Ceci permet au cluster de calcul haute performance de maintenir une puissance de calcul robuste tout en offrant une expérience utilisateur flexible et conviviale dans des scénarios de calcul haute performance complexes.