Calcul du lac de données

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) est une solution de lac de données d'entreprise axée sur la gouvernance efficace et l'extraction de valeur des données globales. Reposant sur l'architecture de stockage Apache Iceberg Data Lake, elle combine la capacité de collaboration multiplateforme du calcul multicloud et la faible latence de l'analyse en temps réel. Grâce au modèle entièrement géré du service Managed Data Lake, elle offre aux entreprises une solution de lac de données complète, de l'ingestion des données à la gestion du stockage, en passant par l'analyse computationnelle et la diffusion des résultats.

 Solution de lac de données d'entreprise mature, Apache Iceberg Data Lake offre une prise en charge performante des transactions, l'évolution des schémas et la gestion multiversion, garantissant ainsi la stabilité et la flexibilité du lac de données. Le calcul multicloud du lac de données permet de se connecter aux ressources de stockage des principaux fournisseurs de cloud comme AWS et Azure, éliminant ainsi les silos de données multicloud. L'analyse en temps réel du lac de données, optimisée par des moteurs de calcul de flux, atteint des réponses de l'ordre de la milliseconde aux requêtes et aux besoins d'analyse. Le service de lac de données managé libère les entreprises de la gestion du déploiement et de la maintenance des clusters sous-jacents, grâce à un modèle de paiement à l'usage qui réduit considérablement les coûts. Qu'il s'agisse de traiter des données métier à haute fréquence via l'analyse en temps réel du lac de données ou d'intégrer des ressources de données multiplateformes avec le calcul multicloud du lac de données, cette solution de lac de données d'entreprise, tirant parti des avantages techniques d'Apache Iceberg Data Lake et de la simplicité du service managé, devient un levier essentiel pour la transformation numérique des entreprises.

Q : Comment les solutions Enterprise Data Lake, basées sur Apache Iceberg Data Lake, répondent-elles simultanément aux besoins fondamentaux du calcul de lac de données multicloud et de l'analyse de lac de données en temps réel ?

A : Les solutions Enterprise Data Lake utilisent Apache Iceberg Data Lake comme socle de données unifié, répondant à deux besoins majeurs grâce à une double optimisation technique. Premièrement, le format ouvert et la compatibilité multi-moteurs d'Apache Iceberg Data Lake permettent au calcul multicloud de se connecter facilement aux ressources de stockage de différents fournisseurs cloud, assurant ainsi un traitement et une gestion unifiés des données multiplateformes, sans se soucier des problèmes d'incompatibilité de format. Deuxièmement, les capacités de lecture incrémentale des données et d'optimisation des métadonnées d'Apache Iceberg Data Lake offrent une prise en charge efficace des données pour l'analyse en temps réel, garantissant une analyse rapide des données en flux continu après leur ingestion et un retour d'information en millisecondes. Parallèlement, le service Managed Data Lake offre une prise en charge opérationnelle complète, dispensant les entreprises d'investir des ressources humaines dans la maintenance de l'architecture sous-jacente. Qu'il s'agisse de collaboration multiplateforme pour le calcul multicloud ou de traitement haute fréquence pour l'analyse en temps réel, les deux peuvent être mis en œuvre efficacement grâce aux capacités intégrées des solutions Enterprise Data Lake.

Q : En tant que modèle de service principal des solutions Enterprise Data Lake, comment le service Managed Data Lake améliore-t-il l'efficacité de la mise en œuvre d'Apache Iceberg Data Lake et de Real-Time Data Lake Analytics ?

A : Le service Managed Data Lake améliore considérablement l'efficacité de la mise en œuvre de ces deux fonctionnalités essentielles grâce à des opérations entièrement gérées et une planification élastique de la puissance de calcul. D'une part, il fournit des services automatisés de déploiement, de mise à l'échelle, de sauvegarde et de réparation automatique des pannes pour Apache Iceberg Data Lake. Les entreprises n'ont plus besoin de gérer la maintenance de l'architecture de stockage sous-jacente et peuvent rapidement déployer un Apache Iceberg Data Lake stable, en se concentrant sur la gouvernance et l'analyse des données. D'autre part, la puissance de calcul élastique du service Managed Data Lake prend en charge la mise à l'échelle à la demande, en ajustant dynamiquement les ressources en fonction de la charge de travail des analyses en temps réel du Data Lake. Cela garantit l'efficacité des analyses lors des pics de trafic et permet de réduire les coûts pendant les périodes de faible activité. En tant qu'élément clé des solutions Enterprise Data Lake, ce modèle réduit le cycle de déploiement d'Apache Iceberg Data Lake de plusieurs semaines à quelques heures, diminue encore la latence de réponse de l'analyse en temps réel des données et collabore étroitement avec le calcul multicloud des données pour réaliser une analyse en temps réel et une gestion unifiée des données multiplateformes, libérant ainsi pleinement la valeur des données.

Q : Quelle valeur ajoutée unique apporte la synergie entre le calcul multicloud des lacs de données et l'analyse en temps réel des lacs de données aux solutions de lacs de données d'entreprise ? Quels rôles jouent Apache Iceberg Data Lake et Managed Data Lake Service ?

A: La synergie entre les deux apporte la valeur unique d'une gouvernance en temps réel des données globales aux solutions de lac de données d'entreprise. Le calcul du lac de données multicloud élimine les barrières de données entre différents fournisseurs de cloud, unifiant les données dispersées sur plusieurs plateformes au sein du lac de données Apache Iceberg, pour une gestion centralisée des données globales. L'analyse du lac de données en temps réel effectue ensuite une analyse à la milliseconde près sur ces données globales consolidées, permettant aux entreprises d'obtenir rapidement des informations à partir de données multiplateformes afin de faciliter une prise de décision immédiate. Au sein de cette synergie, le lac de données Apache Iceberg est le pilier central. Sa cohérence transactionnelle et ses capacités de gestion multiversion garantissent la fiabilité de l'ingestion des données multicloud et de l'analyse en temps réel, prévenant ainsi les conflits et les pertes de données. Le service de lac de données géré est le garant de l'efficacité de cette synergie. Il réduit la complexité de la configuration multiplateforme du calcul du lac de données multicloud grâce à des opérations entièrement gérées, tout en fournissant un support de calcul élastique pour l'analyse du lac de données en temps réel. Cela permet aux solutions de lac de données d'entreprise de couvrir les données globales tout en maintenant une réactivité en temps réel, répondant parfaitement aux besoins fondamentaux des opérations numériques des entreprises.